SHL

得陇复望蜀
在学习DL性能优化的学生
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第一篇博客

博客打算写什么

就记录一下自己在学习过程中遇到的问题,和自己学到的一些编程技巧。

应该还会含括一些框架的编译,相信一般人都会在框架编译的过程中蹉跎很久,像 caffe 当时我就编译很久,在网上查了很多资料才把它编出来。

深度学习框架网上有很多,大多数人好像都是在用的 Tensorflow ,不过 Tensorflow 我只是稍微了解过,并没有一直使用,因为 Tensorflow 的模型似乎比较难转出来。现在常用的框架就是 caffe 和 pytorch,接下来应该也会去熟悉了解一下 mxnet 和 torch 。然后还有腾讯的 ncnn 框架, ncnn 是给嵌入式设备用的前向框架,大规模的基于 arm 汇编写的卷积让深度学习可以较充分地发挥芯片性能。

现在主要使用的语言还是 shell, C, C++, Python,接下来应该还会去学习汇编知识,以便能更好的利用芯片的性能,像 lua 等动态语言应该也会去了解一下。