前言
前面已经介绍了DockerFile的几个优点了，其实主要的优点就是它有一个系统的步骤，可以让别人很容易理解，并且很容易知道在基本映像中改变了什么确切的配置。
DockerFile编写
DockerFile其实就是一种被docker解释的脚本，由多条指令组成，每条指令对应linux下的指令。
Dockerfile的指令是忽略大小写的，建议使用大写，使用#作为注释，每一行只支持一条指令，每条指令可以携带多个参数。
常用命令如下。
FROM（指定初始镜像）
用法：FROM <image>:<tag>
一般从官方仓库直接拉取。
MAINTAINER（制定镜像制作者信息）
将镜像的制作者相关的信息写入到镜像中。
用法：MAINTAINER <name>
RUN（调用命令）
RUN可以运行任何被基础镜像支持的命令。如基础镜像选择了ubuntu，那么软件管理能使用ubuntu的命令。
用法：RUN <shell command>
ENV（设置环境变量）
用法：ENV <key> <value>
ADD（添加文件）
将主机的文件添加至镜像中，一般用来替换镜像源。
用法：ADD <src> <dst>
WORKDIR（切换目录）
用法：WORKDIR <dir>
DockerFile用docker build命令来构建镜像
docker build 命令用于使用 Dockerfile 创建镜像。
一般常用：
docker build -t <name> DockerFilePath
语法
docker build [OPTIONS] PATH | URL | -
OPTIONS说明：
--build-arg=[] :设置镜像创建时的变量；
--cpu-shares :设置 cpu 使用权重；
--cpu-period :限制 CPU CFS周期；
--cpu-quota :限制 CPU CFS配额；
--cpuset-cpus :指定使用的CPU id；
--cpuset-mems :指定使用的内存 id；
--disable-content-trust :忽略校验，默认开启；
-f :指定要使用的Dockerfile路径；
--force-rm :设置镜像过程中删除中间容器；
--isolation :使用容器隔离技术；
--label=[] :设置镜像使用的元数据；
-m :设置内存最大值；
--memory-swap :设置Swap的最大值为内存+swap，"-1"表示不限swap；
--no-cache :创建镜像的过程不使用缓存；
--pull :尝试去更新镜像的新版本；
--quiet, -q :安静模式，成功后只输出镜像 ID；
--rm :设置镜像成功后删除中间容器；
--shm-size :设置/dev/shm的大小，默认值是64M；
--ulimit :Ulimit配置。
--tag, -t: 镜像的名字及标签，通常 name:tag 或者 name 格式；可以在一次构建中为一个镜像设置多个标签。
--network: 默认 default。在构建期间设置RUN指令的网络模式
TextBoxes_plusplus的CPU版DockerFile
因为TextBoxes_plusplus没有提供CPU版本的DockerFile，而我的mac又不支持GPU，所以根据其提供的GPU版本略微修改了DockerFile。（修改了镜像源以加速配置）
FROM ubuntu:14.04
MAINTAINER caffe-maint@googlegroups.com
RUN mv /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources-bak.list
# sources.list在当前目录下，里面是修改的阿里云镜像源
ADD sources.list /etc/apt/sources.list
RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
build-essential \
cmake \
git \
wget \
libatlas-base-dev \
libboost-all-dev \
libgflags-dev \
libgoogle-glog-dev \
libhdf5-serial-dev \
libleveldb-dev \
liblmdb-dev \
libopencv-dev \
libprotobuf-dev \
libsnappy-dev \
libgeos-dev \
protobuf-compiler \
python-dev \
python-numpy \
python-pip \
python-scipy \
python-opencv && \
rm -rf /var/lib/apt/lists/*
# 同上配置阿里云源
ADD pip.conf /root/.pip/pip.conf
ENV CAFFE_ROOT=/opt/caffe
WORKDIR $CAFFE_ROOT
# FIXME: clone a specific git tag and use ARG instead of ENV once DockerHub supports this.
ENV CLONE_TAG=master
ARG CLONE_REPO
RUN git clone -b ${CLONE_TAG} --depth 1 $CLONE_REPO .
RUN for req in $(cat python/requirements.txt) pydot; do pip install $req; done && \
mkdir build && cd build && \
cmake -DCPU_ONLY=1 .. && \
make -j"$(nproc)"
RUN ln -s /dev/null /dev/raw1394
ENV PYCAFFE_ROOT $CAFFE_ROOT/python
ENV PYTHONPATH $PYCAFFE_ROOT:$PYTHONPATH
ENV PATH $CAFFE_ROOT/build/tools:$PYCAFFE_ROOT:$PATH
RUN echo "$CAFFE_ROOT/build/lib" >> /etc/ld.so.conf.d/caffe.conf && ldconfig
WORKDIR /workspace
使用方法：
docker build -t tbpp:cpu --build-arg CLONE_REPO=$(git remote get-url --all origin) DockerFilePATH